Σύμφωνα με αμερικανική News and World Report, την οδήγηση μετακίνηση του μέσου Αμερικανού είναι 24 λεπτά, ώστε να βρεθεί μια αποτελεσματική διαδρομή με τον καθορισμό συνήθεις συνθήκες κυκλοφορίας θα μπορούσε να σώσει κυριολεκτικά ώρες από την ώρα την εβδομάδα. Αυτό θα πάρει λίγο τη συλλογή δεδομένων και την παρατήρηση, αλλά ο χρόνος που δαπανάται το κάνουμε αυτό κατά πάσα πιθανότητα θα κάνει για το χρόνο που εξοικονομείται σε μακροπρόθεσμη βάση. Τα πράγματα που θα χρειαστείτε
πρόσβαση στο Internet
φύλλο
Υπολογιστής
Η Εμφάνιση Περισσότερες οδηγίες
Η 1
Βρείτε μια ιστοσελίδα που αναφέρει τις συνθήκες στη διαδρομή για την οποία θέλετε για τον προσδιορισμό των συνθηκών κυκλοφορίας. Συχνά, οι τοπικοί ραδιοφωνικοί σταθμοί θα δημοσιεύσει τις εκθέσεις της κυκλοφορίας στους μεγάλους δρόμους και αυτοκινητόδρομους. Ένας μεγάλος πόρος είναι SmarTraveler, που θα σας κατευθύνουν σε τοπικούς πόρους κυκλοφορίας για τις περισσότερες μεγάλες πόλεις. 2

Επιλέξτε μια διαδρομή ή πολλαπλές διαδρομές για να παρακολουθείτε. Συνήθως υπάρχουν εναλλακτικές διαδρομές από το ένα σημείο στο άλλο, έτσι ώστε να επιλέξετε δύο ή τρεις για να παρακολουθείτε ταυτόχρονα να γίνουν τα συμπεράσματα από τα δεδομένα πιο ουσιαστική.
Η
3
Επιλέξτε ένα χρονικό διάστημα για να παρακολουθείτε. Αυτή η χρονική περίοδος θα πρέπει να είναι ο κατά προσέγγιση χρόνος που σκοπεύετε να ταξιδέψετε τη διαδρομή, αλλά θα πρέπει να περιλαμβάνει περίπου μία ώρα buffer σε κάθε πλευρά για να δούμε αν αυτό θα είναι επωφελές να φύγει νωρίτερα ή αργότερα. Καλής ποιότητας 4
Enter δεδομένα κίνησης Η χρονική περίοδος του σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Οι σχετικές πληροφορίες θα είναι τα ατυχήματα, την κατασκευή και οποιοδήποτε άλλο εμπόδιο που μπορεί να προκαλέσουν καθυστερήσεις, όπως ένα pileup. Οποιαδήποτε υπηρεσία εκθέσεων κίνηση θα αναφέρει τις καθυστερήσεις, καθώς και περιγραφές όπως «υποτονική», «καθαρό» ή «αργή κίνηση», η οποία είναι πληροφορίες που θα πρέπει επίσης να εισάγετε.
5
Εισάγετε τον μέσο όρο ταχύτητα κίνησης, εάν υπάρχει, στο φύλλο. Κάθε υπηρεσία κυκλοφορίας δεν θα έχει αυτές τις συγκεκριμένες πληροφορίες, αλλά πολλές από τις μεγαλύτερες, κίνηση βαρέων πόλεις παρέχουν εκτιμήσεις για τη μέση ταχύτητα. Ένα παράδειγμα είναι το Λος Άντζελες, η οποία παρακολουθεί τη μέση ταχύτητα σε μεγαλύτερες δρόμους και λεωφόρους της στο χώρο πληροφοριών για την κίνηση του.
Η 6
Εισάγετε τις καιρικές συνθήκες στο υπολογιστικό φύλλο. Αυτό είναι ένα τεράστιο παράγοντα που επηρεάζει την κυκλοφορία και διαφορετικές διαδρομές μπορεί να απαντήσει διαφορετικά στην διάρκεια μιας καταιγίδας ή χιόνι. Χρησιμοποιήστε Weather.com ή τοπικές ειδησεογραφικά sites για να καθορίσει τι ο καιρός μπορεί να είναι σε μια ορισμένη περιοχή.
Η 7 Επαναλάβετε
βήματα 4 έως 6 για τουλάχιστον μία εβδομάδα. Η πλέον να διατηρούν τα δεδομένα, τόσο πιο ακριβής ο μέσος όρος θα είναι και τα περισσότερα συμπεράσματα θα είστε σε θέση να αντλήσει από μεταβλητές όπως τον καιρό και την κυκλοφορία.
8
Υπολογίστε τη μέση ταχύτητα κινούνται στη διαδρομή, αν έχετε πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα. Απλά προσθέστε τη μέση ταχύτητα από κάθε ημέρα και στη συνέχεια διαιρούμε με τον συνολικό αριθμό των ημερών. Για παράδειγμα, εάν υπολογιστεί η μέση ταχύτητα των τριών ημερών, όπου οι ταχύτητες ήταν 30, 25 και 35, η εξίσωση θα είναι "σημαίνει = 30 + 25 + 35/3." Το αποτέλεσμα θα είναι 30, πράγμα που σημαίνει ότι θα μπορούσε να αναμένει κίνηση να κινηθεί στα 30 mph τον οποιονδήποτε όρο την ημέρα.
Η 9
Δημιουργία σύμβολα για μεταβλητές όπως επιβράδυνση ατυχήματα και καθυστερήσεις καιρικές συνθήκες. Για παράδειγμα, μπορείτε να επιλέξετε ένα ατυχήματα =, s = επιβράδυνση και r = βροχή καθυστέρηση.
Η 10
Υπολογίστε την πιθανότητα των διαφόρων καθυστερήσεων. Ομοίως στο βήμα 8, απλά θα προσθέσει τον αριθμό των καθυστερήσεων και διαιρούμε με τον συνολικό αριθμό των ημερών. Για παράδειγμα, εάν έχετε δύο ατυχήματα σε 10 ημέρες, η εξίσωση θα είναι "2a/10", το οποίο θα ισούται .2. Αυτό σημαίνει ότι υπάρχει 20% πιθανότητα ενός ατυχήματος που συνέβη στο συγκεκριμένο δρομολόγιο κατά τη δεδομένη χρονική περίοδο.
Τετάρτη 11
συσχετίζει προβλέψιμες συνθήκες για την επιτάχυνση, αν έχετε τα δεδομένα ταχύτητας. Καιρός, για παράδειγμα, είναι μια αρκετά προβλέψιμο κατάσταση, επειδή μπορείτε να δείτε έξω και να δούμε αν βρέχει ή χιονίζει. Κοιτάξτε στο υπολογιστικό φύλλο και να προσθέσετε έως και μόνο τις ταχύτητες από τις ημέρες όταν βρέχει και στη συνέχεια διαιρούμε με τον συνολικό αριθμό των ημερών που προστίθεται έτσι ώστε να μπορείτε να προσδιορίσετε την ταχύτητα που θα περίμενε κανείς αν βρέχει.
Η

Η